?? ? ?VDMA和管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey & company)聯合開展了一項研究，調查機械工程領域的產品和服務組合數字化進步了多少，通過研究發(fā)現未來還是很有希望的。

?? ? ?他們指出，數字平臺和增值服務的營收份額僅占歐洲機械工程總營收(約8500億歐元)的0.7%(約60億歐元)。

?? ? ?飲料行業(yè)也呈現出類似的趨勢，數字化、區(qū)塊鏈解決方案、人工智能和機器人技術等優(yōu)勢正在穩(wěn)步實施。西門子對食品和飲料行業(yè)的一項研究預計，未來五年，數字化投資將達到5670億美元。但是飲料行業(yè)可以在哪里使用這些新的數字化工具呢?它的流程和產品如何為未來重新格式化?該行業(yè)的許多領域都可以成為這一數字飛躍的可靠選擇:

?? ? ?飲料和流質食品的生產

?? ? ?飲料機械的建設

?? ? ?聯系用戶及售后服務

?? ? ?融資理念和金融服務

?? ? ?在飲料制造商和客戶之間建立聯系

?? ? ?有幾種數字化工具特別適合飲料行業(yè)，以數字孿生為例。通過對飲料機進行數字模擬，并將其數據集成到軟件工具中，可以在機器制造之前實時測試其功能。數字孿生還幫助正在進行的機器操作，避免停機時間。此外，過程數據可以與他人共享——甚至可以與公司以外的人共享。維修前，廠家可以模擬真實的生產情況，根據實際機器負荷調整維修間隔。然而，提供數據的公司始終控制著其數據的使用。

?? ? ?克朗斯是目前使用數字孿生解決方案的公司之一。該包裝機制造商通過數字孿生程序模擬和計算三臂機器人在包裝過程中的定位性能。這允許在正在進行的操作中進行狀態(tài)診斷改進，即使沒有訪問物理設備。

?? ? ?區(qū)塊鏈技術

?? ? ?連接形成了另一種有助于飲料行業(yè)發(fā)展的數字技術區(qū)塊鏈背后的基本原理。該軟件系統(tǒng)通過一種防偽造的方法(分布式分類帳)將不可變列表中的數據組合在一起，可以理解整個產品供應鏈?，F在已經在使用區(qū)塊鏈解決方案，特別是用于驗證產品的真?zhèn)?。業(yè)內專家預測，到2024年，通過改善供應鏈可追溯性、減少所需時間和簡化召回流程，這將節(jié)省310億美元。

?? ? ?區(qū)塊鏈技術對粗麥芽特別有用。比利時啤酒集團百威英博(AB InBev)最近向法國的Leffe啤酒消費者報告稱，從2021年起，他們可以使用二維碼來發(fā)現麥芽的來源和制造過程。該項目最初的目的是將法國北部的谷物農民與比利時安特衛(wèi)普的malthouses，以及比利時魯汶的Stella Artois啤酒廠聯系起來。百威英博預計，該技術不僅將惠及消費者，還將惠及農業(yè)及其對環(huán)境的影響。

?? ? ?區(qū)塊鏈解決方案也將很快為日本傳統(tǒng)米酒清酒提供全面的產品信息。為了清酒，區(qū)塊鏈的分布式賬本技術將收集有關配料、釀造過程和控制措施的信息到供應鏈中。這個項目的顧問預計這會導致產品的價格更高。

?? ? ?人工智能

?? ? ?人工智能(AI)也可以在食品飲料行業(yè)數字解決方案的持續(xù)發(fā)展中發(fā)揮令人印象深刻的作用。Fraunhofer工業(yè)工程研究所IAO對超過309家公司進行的跨行業(yè)研究顯示，75%的受訪公司目前正在從事人工智能，16%的公司已經在使用人工智能。

?? ? ?例如，人工智能已經為威士忌生產創(chuàng)造了7000萬份配方。瑞典威士忌釀酒廠Mackmyra利用這一技術來實現配方生成的自動化。該酒廠通過數據云將機器學習模型和計算算法結合起來，計算出新的配方成分組合。因此，該公司希望為消費者提供創(chuàng)新的威士忌口味。事實上，基于這些計算的第一款威士忌已經問世:它被美國蒸餾研究所授予了“金獎”。

?? ? ?人工智能還可以幫助防止食物浪費。目前，一個受資助的項目利用人工智能來研究減少食物浪費高達90%的方法。這里有兩個供應鏈點至關重要:大型限度地減少生產過剩和避免浪費。這可以更準確地預測消費者的需求，并使生產基礎設施能夠迅速對波動的需求和原材料質量的差異作出反應。

?? ? ?機器人——清潔工廠

?? ? ?機器人技術、數字雙胞胎技術和人工智能技術已經被結合在室內和室外的智能清潔機器人中。弗勞恩霍夫研究所的一個研究小組過程工程和包裝IVV在德累斯頓開發(fā)了兩種類型的模塊化的清潔機器人:一個驅動器通過生產工廠通過傳送帶和清理里面的,第二個清潔地板,天花板和墻壁的房間,以及生產機器的外殼。帶有噴氣清潔器的可伸縮機械臂也可以達到較高的區(qū)域。這個移動的、模塊化的設備可以自動通過生產大廳。安裝的傳感器確定污垢的水平和適應清洗參數，如壓力和清洗泡沫的數量。

?? ? ?自學習人工智能系統(tǒng)也可以做到這一點:它可以選擇適當的清洗參數，并指定流程步驟。過程數據通過虛擬孿生仿真顯示。然后，污垢的水平被傳送到植物的3D模型中。根據清洗裝置與問題表面的距離，噴涂壓力可以根據需要進行調整。

?? ? ?智能工廠

?? ? ?網絡化、自適應和實時生產仿真離我們不遠了。此外，好處也是可以量化的。但有一件事不應該被忘記:人們需要能夠解釋和處理數據。在這個過程中，數據科學家扮演著領域專家的角色，開發(fā)數據的使用。一個由Bitburger啤酒廠集團領導的項目，Bitburg，與慕尼黑的奧古斯丁啤酒廠，目前正在開發(fā)一種基于數據的方法來預測麥芽加工能力，洗滌時間和酵母加工產量。

?? ? ?然而，考慮到所有的事情，方法的問題仍然與行業(yè)相關:對于數字項目，行業(yè)協會VDMA建議機械工程師從可管理的項目規(guī)模開始，以獲得初始經驗。

?? ? ?這些趨勢一定會讓我們在慕尼黑再次見證德國科隆食品展drinktec 2022(2022年9月12日至16日)的盛況。對于許多行業(yè)合作伙伴，機器和解決方案供應商以及飲料生產和物流用戶，將為未來的技術提供新的選擇。在進一步發(fā)展數字化的創(chuàng)造性過程中，所有行業(yè)參與者都可以從這些創(chuàng)新中受益。

中國組展機構：盈拓展覽，以創(chuàng)新科技和服務體驗為核心，贏得廣泛贊譽。20余年行業(yè)經驗，為中國外貿企業(yè)提供高效、專業(yè)的展覽服務。